Os efeitos negativos do uso da inteligência artificial (IA) sem uma base de dados confiável
Redação
Um levantamento da McKinsey mostra que 51% das organizações que usam IA já enfrentaram ao menos uma consequência negativa. O problema começa antes do modelo, na qualidade da informação que sustenta a tecnologia. Os avanços na capacidade de computação, redução dos seus custos, disponibilidade de grandes volumes de dados de muitas fontes, currículos acessíveis de aprendizado on-line e algoritmos capazes de atender ou exceder o desempenho humano para tarefas específicas em velocidade e precisão permitiram aplicações práticas de IA, tornando-a um ramo cada vez mais importante da tecnologia da informação. A IA é um campo altamente interdisciplinar amplamente baseado em ciência da computação, ciência de dados, ciências naturais, humanidades, matemática, ciências sociais e outros. São utilizados termos como inteligente, inteligência, compreensão, conhecimento, aprendizado, decisões, habilidades, etc. No entanto, a intenção não é a de antropomorfizar os sistemas de IA, mas descrever o fato de que alguns sistemas de IA podem simular rudimentarmente essas características.
Da Redação –
A adoção da IA avança nas empresas, mas a maturidade da base que sustenta essa tecnologia ainda está longe de acompanhar o ritmo. Um levantamento recente da McKinsey mostra que 88% das organizações já usam IA regularmente em pelo menos uma função, mas a maioria ainda não conseguiu escalar esse uso em nível empresarial.
Mais do que isso: 51% relatam já ter enfrentado ao menos uma consequência negativa associada à tecnologia, e a imprecisão aparece entre os riscos mais recorrentes. Para Eliézer Mota, CEO da Genux Consult (https://genuxconsult.com.br/), esses dados reforçam que a tentativa de implantar soluções avançadas sobre bases fragmentadas, desorganizadas ou pouco confiáveis ainda é um problema em muitas empresas.
“O efeito negativo nem sempre aparece como uma falha explícita. Muitas vezes ele surge como análise distorcida, indicador que não fecha, resposta imprecisa, retrabalho e perda de confiança da liderança nos d...
Artigo atualizado em 25/05/2026 03:47.
