O dado lixo alimenta a IA com informações ruins e ameaça o futuro da indústria
Redação
Quase dois terços das organizações não possuem as práticas corretas de gestão de dados para a inteligência artificial (IA) ou não têm certeza se as possuem, de acordo com uma pesquisa do Gartner. A consultoria prevê que, em 2026, as empresas abandonarão 60% dos projetos de IA que não contarem com uma base de dados estruturada e pronta para a tecnologia.
Steve Parvin –
Com a previsão de que 60% dos projetos de IA sejam abandonados por falta de dados estruturadas, garantir que a tecnologia receba informações contextualizadas e em tempo real pode salvar os investimentos operacionais. O velho princípio do ‘entra lixo, sai lixo’ ainda se aplica na era da IA.
A indústria já entende que a qualidade das informações de entrada molda diretamente o resultado obtido. No entanto, poucos líderes conseguem explicar com o que esse lixo se parece ou como categorizá-lo.
Quase dois terços das organizações (63%) não possuem as práticas corretas de gestão de dados para a IA ou não têm certeza se as possuem, de acordo com uma pesquisa do Gartner. A consultoria prevê que, em 2026, as empresas abandonarão 60% dos projetos de IA que não contarem com uma base de dados estruturada e pronta para a tecnologia.
A grande questão financeira, então, recai sobre um ponto ligeiramente diferente: como as empresas podem garantir que seus dados estejam prontos para a IA, de modo que os projetos-piloto e os casos de uso gerem um impacto sustentável no desempenho? Para res...
Artigo atualizado em 31/08/2026 04:33.
